ECBE, ACBSP, QualiopiPh.D – Information Technology Studies

Tiến sĩ Khoa học - Công nghệ thông tin

Chương trình Ph.D – Information Technology Studies của HU Paris được điều phối bởi SIMI Swiss, là chương trình Tiến sĩ khoa học về công nghệ thông tin. Nghiên cứu kết nối lý thuyết với thực tiễn trong các lĩnh vực phát triển phần mềm, an ninh mạng, trí tuệ nhân tạo, phân tích dữ liệu và chuyển đổi số nhằm thúc đẩy đổi mới và hiệu quả công nghệ.

Học viên tham gia chương trình có cơ hội nhận bằng kép từ SIMI Swiss, được thừa hưởng tất cả nguồn lực, hệ thống hỗ trợ học thuật từ SIMI Swiss.

Tốt nghiệp, học viên nhận bằng từ Đại học Horizons Pháp.

https://huparis.edu.vn/wp-content/uploads/2025/09/11-1.png

Đăng ký Bộ GD Đại học Pháp

Được đăng ký với Bộ Giáo dục Đại học và Nghiên cứu Pháp (UAI 0756324S).

https://huparis.edu.vn/wp-content/uploads/2025/09/10-1.png

Văn bằng kép với SIMI Swiss (Tùy chọn)

Sau khi tốt nghiệp học viên có cơ hội nhận văn bằng kép với SIMI Swiss (tùy chọn), mở rộng cơ hội học tập và phát triển nghề nghiệp toàn cầu, nâng cao lợi thế cạnh tranh.

https://huparis.edu.vn/wp-content/uploads/2025/09/9-1.png

Kiểm định Quốc tế ECBE & ACBSP

Chương trình Quản trị Kinh doanh được kiểm định bởi Accreditation Council for Business Schools & Programs (ACBSP – đang tái kiểm định) và European Council for Business Education (ECBE).

https://huparis.edu.vn/wp-content/uploads/2025/09/8-1.png

Kiểm định Chất lượng Quốc gia Pháp

Đạt chứng nhận chất lượng giáo dục Pháp Qualiopi (số RNW-23/07/1947-01).

Kiểm định và Chứng nhận HU Paris

Học viên VN tốt nghiệp tại Pháp

Powered By
SIMI logo

Chương trình
Chi tiết

Chương trình Ph.D – Information Technology Studies trang bị cho nghiên cứu sinh nền tảng học thuật vững chắc về công nghệ thông tin, năng lực nghiên cứu độc lập và tư duy phản biện, nhằm đóng góp cho các lĩnh vực phát triển phần mềm, an ninh mạng, trí tuệ nhân tạo, phân tích dữ liệu lớn và chuyển đổi số trong bối cảnh toàn cầu.
Định hướng nghiên cứu

Trước khi bắt đầu hành trình Tiến sĩ, nghiên cứu sinh thường có những định hướng nghiên cứu ban đầu, nhưng không bị giới hạn hay ràng buộc phải chính xác ngay. Với sự hướng dẫn của giảng viên, bạn sẽ dần xác định được đề tài phù hợp nhất. Những gợi ý dưới đây chỉ mang tính tham khảo, và bạn hoàn toàn có thể lựa chọn hướng nghiên cứu khác.

Một số gợi ý hướng nghiên cứu lĩnh vực công nghệ thông tin:

1. Trí tuệ nhân tạo và học máy (Artificial Intelligence & Machine Learning)

  • Học sâu (deep learning), học tăng cường (reinforcement learning).
  • Ứng dụng AI trong y tế, tài chính, giáo dục.
  • Trí tuệ nhân tạo có đạo đức (ethical AI).

2. Khoa học dữ liệu và phân tích dữ liệu lớn (Data Science & Big Data Analytics)

  • Khai phá dữ liệu quy mô lớn.
  • Phân tích dữ liệu phi cấu trúc (social media, IoT).
  • Dự báo bằng mô hình thống kê – AI.

3. An ninh mạng và đảm bảo thông tin (Cybersecurity & Information Assurance)

  • An ninh mạng, mật mã học, blockchain.
  • Phát hiện xâm nhập bằng AI.
  • Chính sách bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư.

4. Điện toán đám mây và điện toán biên (Cloud Computing & Edge Computing)

  • Ảo hóa và containerization.
  • Điện toán biên (edge computing) cho IoT.
  • Quản lý tài nguyên và tối ưu chi phí điện toán đám mây.

5. Internet vạn vật và hệ thống thông minh (Internet of Things (IoT) & Smart Systems)

  • Hệ thống IoT trong thành phố thông minh (smart cities).
  • Ứng dụng IoT trong công nghiệp 4.0.
  • Tích hợp IoT với AI và blockchain.

6. Human-Computer Interaction (HCI) & UX

  • Tương tác thực tế ảo/AR/VR.
  • Giao diện người dùng thông minh.
  • Trải nghiệm người dùng trong các nền tảng số.

7. Kỹ nghệ phần mềm và phát triển hệ thống (Software Engineering & Systems Development)

  • Phát triển phần mềm Agile/DevOps.
  • Kiểm thử phần mềm tự động.
  • Kỹ nghệ yêu cầu và kiến trúc hệ thống phức tạp.

8. CNTT trong kinh doanh và xã hội (IT in Business & Society)

  • Chuyển đổi số trong tổ chức.
  • Công nghệ tài chính (FinTech), công nghệ y tế (HealthTech), công nghệ giáo dục (EduTech).
  • Tác động xã hội của công nghệ (AI, big data, IoT).

9. Xu hướng nghiên cứu mới nổi

  • Điện toán lượng tử (Quantum Computing) và ứng dụng trong mật mã.
  • Digital Twins trong công nghiệp và đô thị thông minh.
  • Explainable AI (XAI): giải thích quyết định của máy học.
  • Metaverse & Extended Reality (XR) trong giáo dục và thương mại.
  • Công nghệ xanh và điện toán bền vững (Green IT & Sustainable Computing).
Các môn học

Chương trình bao gồm các môn về kỹ năng nghiên cứu và một luận án Tiến sĩ và giai đoạn đăng bài báo khoa học, kéo dài từ 3 đến 5 năm.

Các môn học năm 1:
  • Research Philosophy and Paradigms (20 UK Credits/10 ECTS Credits)
  • Problem Definition and Research Justification (20 UK Credits/10 ECTS Credits)
  • Qualitative and Quantitative Research Methods (20 UK Credits/10 ECTS Credits)
  • Thesis Proposal (20 UK Credits/10 ECTS Credits)
Các môn học năm 2:
  • Research Design and Framework Development (20 UK Credits/10 ECTS Credits)
  • Survey, Experimental, and Correlational Research Methods (20 UK Credits/10 ECTS Credits)
  • Literature Review and Synthesis (20 UK Credits/10 ECTS Credits)
Các môn học năm 3:
  • Instrumentation and Measurement (20 UK Credits/10 ECTS Credits)
  • Data Analysis and Statistical Methods (20 UK Credits/10 ECTS Credits)
  • Journal Writing (20 UK Credits/10 ECTS Credits)
Giai đoạn luận án Tiến sĩ – Doctoral Thesis:
  • Dissertation Writing – thực hiện luận án Tiến sĩ (80 UK Credits/40 ECTS Credits)
  • Bảo vệ luận án Tiến sĩ (80 UK Credits/40 ECTS Credits)
Giai đoạn đăng bài báo quốc tế:
  • Tham gia môn bổ trợ kỹ năng đăng bài báo khoa học
  • Đăng bài báo khoa học
Yêu cầu Đầu vào
Yêu cầu đầu vào:
  • Học viên phải trên 24 tuổi;
  • Bằng thạc sĩ các chuyên ngành từ các đại học được kiểm định;
  • Hoặc, bằng Level 7 theo hệ EQF hoặc tương đương.
Yêu cầu tiếng Anh:
  • Tiếng Anh đạt tối thiểu khung năng lực CEFR (Common European Framework of Reference) ở mức B2; hoặc
  • IELTS 5.5; Đọc và Viết phải đạt từ 5.5; hoặc
  • Pearson Test of English Academic (PTE Academic) 51.
Bằng mẫu Đại học Horizons

Sau khi hoàn thành chương trình, học viên sẽ nhận được bằng Doctor of Philosophy (Ph.D) từ Horizons University cấp với chuyên ngành (Specialisation) và tên đề tài (Title) trên bảng điểm.

Tham khảo
  • Bằng mẫu Doctor of Philosophy (Ph.D): TẠI ĐÂY
Hợp pháp hóa lãnh sự của văn bằng Horizons University

Theo quy định tại khoản 2 Điều 2 Nghị định 111/2011/NĐ-CP, “Hợp pháp hóa lãnh sự” được định nghĩa và diễn giải là việc cơ quan có thẩm quyền của Việt Nam chứng nhận con dấu, chữ ký, chức danh trên giấy tờ, tài liệu của nước ngoài để giấy tờ, tài liệu đó được công nhận và sử dụng hợp pháp tại Việt Nam.

Hợp pháp hoá lãnh sự giúp chứng nhận con dấu, chữ ký, chức danh trên giấy tờ, tài liệu.

Tham khảo:
  • Mẫu hợp pháp hóa lãnh sự trên văn bằng của Horizons University: TẠI ĐÂY

01Research Philosophy and Paradigms

Môn học này đạt 20 UK/10 ECTS Credits.

02Problem Definition and Research Justification

Môn học này đạt 20 UK/10 ECTS Credits.

03Qualitative and Quantitative Research Methods

Môn học này đạt 20 UK/10 ECTS Credits.

04Thesis Proposal

Môn học này đạt 20 UK/10 ECTS Credits.

05Research Design and Framework Development

Môn học này đạt 20 UK/10 ECTS Credits.

06Survey, Experimental, and Correlational Research Methods

Môn học này đạt 20 UK/10 ECTS Credits.

07Literature Review and Synthesis

Môn học này đạt 20 UK/10 ECTS Credits.

08Dissertation Writing

Môn học này đạt 80 UK/40 ECTS Credits.

09Instrumentation and Measurement

Môn học này đạt 20 UK/10 ECTS Credits.

10Data Analysis and Statistical Methods

Môn học này đạt 20 UK/10 ECTS Credits.

11Journal Writing

Môn học này đạt 20 UK/10 ECTS Credits.

12Thesis Writing and Defense

Môn học này đạt 80 UK/40 ECTS Credits.

Hỗ trợ học thuật

Hỗ trợ nghiên cứu

Chương trình Ph.D của Đại học Horizons tích hợp hệ thống hướng dẫn nghiên cứu đồng hành, giúp nghiên cứu sinh được dẫn dắt từ xây dựng định hướng, bảo vệ đề xuất đến phát triển luận văn. Chương trình còn ứng dụng công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu, viết luận án, công bố quốc tế (nếu có nhu cầu) và đảm bảo chuẩn mực học thuật.

Hỗ trợ xây dựng định hướng100%
Hỗ trợ Bảo vệ đề cương100%
Hỗ trợ Phát triển nghiên cứu100%
Hỗ trợ Bảo vệ Luận án TS100%
Tích hợp đào tạo AI
https://huparis.edu.vn/wp-content/uploads/2025/08/AI-Institute.png
Ứng dụng AI trong nghiên cứu
AI Institute
Thụy Sĩ
https://huparis.edu.vn/wp-content/uploads/2025/08/2.png
Ứng dụng AI trong xử lý dữ liệu
AI Institute
Thụy Sĩ

Xây dựng mối quan hệ
đồng nghiệp và nhà khoa học

Liên hệ